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美國CIRS 電子密度和圖像質(zhì)量模體

更新時(shí)間: 2024-08-02

訪(fǎng)問(wèn)次數: 566

產(chǎn)品報價(jià):

產(chǎn)品特點(diǎn): 美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質(zhì)量模體的設計意圖是提供一種工具,可用于電子密度校準和集成在放射治療設備中的錐束CT系統的圖像質(zhì)量評估。

062MQA CBCT美國CIRS 電子密度和圖像質(zhì)量模體的詳細資料:

美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質(zhì)量模體

簡(jiǎn)介:

美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質(zhì)量模體的設計意圖是提供一種工具,可用于電子密度校準和集成在放射治療設備中的錐束CT系統的圖像質(zhì)量評估。體模的電子校準功能增強了自適應放射治療的結果,而圖像質(zhì)量特征解決了在很小化輻射劑量的同時(shí)優(yōu)化圖像質(zhì)量之間的精細平衡。

美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質(zhì)量模體由幾個(gè)部分組成:100mm厚的車(chē)身板,100mm厚的CBCT圖像質(zhì)量模型,50mm厚的電子密度模型,以及由37.5mm厚的均勻板組成的團塊,12.5 mm厚均勻板坯和50mm厚均勻板坯。

100毫米厚的主體部分有一個(gè)*心孔,可以接收CBCT圖像質(zhì)量模型。每個(gè)Bolus板都經(jīng)過(guò)鉆孔以容納離子室插件,無(wú)論圖像質(zhì)量插件的位置如何,都可以進(jìn)行離子室測量。選擇部分的厚度以允許將包含圖像質(zhì)量特征的任何層定位在光束的*心軸上。另外,不同厚度的部分減小了電子密度部分可以偏離*心軸的增量。

幻象支撐以及激光對準標記允許將模型容易且快速地定位在加速器沙發(fā)上。在機加工凹槽的幫助下,將模型放置在支撐導軌上。提供緩沖板以減少來(lái)自支撐裝置的偽影并允許用戶(hù)接近支撐板上的手柄。通過(guò)調節水平支腳來(lái)完成支撐的平整和隱含的體模。

 

美國CIRS 062MQA CBCT電子密度和圖像質(zhì)量模體特點(diǎn):

AAPM TG報告#1執行所有CT Image QA測試

使用電離室進(jìn)行劑量測量

使用離子室進(jìn)行劑量測量

在多層CT和錐束CT中校準電子密度

執行*心軸和偏移測量

將模擬組織材料定位在17個(gè)不同位置的CT和CBCT能量范圍內

針對體積成像進(jìn)行了優(yōu)化

快速定位和定制加載配置

 

 

電子密度校準和圖像質(zhì)量評估的一個(gè)解決方案:

CBCT圖像質(zhì)量幻影

Phantom由四層組成:空間分辨率,CT數線(xiàn)性/切片厚度,低對比度和均勻度。CBCT圖像質(zhì)量體模的不同層在*心軸上的定位可以通過(guò)100mm主體部分中的體?;蛘邔Ⅲw模直接放置在支撐裝置上來(lái)完成。

空間分辨率層

空間分辨率層旨在評估IGRT系統的空間分辨率。1 lp / cm至16 lp / cm的線(xiàn)對圖案嵌入背景中。為了很小化偽影,每個(gè)線(xiàn)對圖案由350HU大于背景衰減的材料制成。線(xiàn)對圖案是沿著(zhù)CBCT圖像質(zhì)量體模的縱軸12mm高的3D圖案??臻g分辨率目標以圓形圖案排列。

CT數線(xiàn)性和切片厚度層

CT數線(xiàn)性和切片厚度層用于確定對比度噪聲比,Hounsfield數精度和切片厚度靈敏度。由空氣,低密度聚乙烯(LDPE),聚苯乙烯,丙烯酸,Delrin和Teflon制成的六根棒用于測量CnR和Hounsfield數精度。以等邊三角形排列的三個(gè)成角度的空氣通道可用于評估切片厚度靈敏度。

低對比度層

低對比度層旨在評估系統檢測對比度微小差異的能力。它包含三組低對比度棒,相對于背景材料,線(xiàn)性衰減差異為0.5%,1%和2%。選擇低對比度桿的直徑以通過(guò)橫截面和體積在兩個(gè)相鄰桿之間提供0.5比率。附加特征被設計用于評估橫向圖像的正交軸上的放大率,并作為用于計算點(diǎn)擴散函數和隨后的調制傳遞函數的計算的輸入。

均勻層

均勻度層旨在測量系統在物體視場(chǎng)上產(chǎn)生均勻圖像的能力,在所有方向上具有高度均勻的物理特性。

電子密度體模

模體由PlasticWater®制成的嵌套圓盤(pán)組成。嵌套磁盤(pán)允許模擬頭部和腹部幻像配置。八個(gè)不同的組織等效插入物可以定位在掃描場(chǎng)內的17個(gè)不同位置。模體的幾何形狀還使用戶(hù)能夠從*心軸獲取測量偏移。

 

 


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